Da KI die Branchen weiter umgestaltet, sind Unternehmen bestrebt, ihre Infrastruktur zu modernisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben, aber was bedeutet es, KI-fähig zu sein? Und wie können Unternehmen ihre Serverinvestitionen an den spezifischen Anforderungen von KI-Workloads ausrichten?
Infrastruktur als Grundlage für den KI-Erfolg
Von der Automatisierung von Abläufen bis hin zur Verbesserung der Kundenerlebnisse steigert KI die Nachfrage nach leistungsstarken, GPU-beschleunigten Servern, die riesige Datenmengen und komplexe Modelle verarbeiten können. Dieser Anstieg fördert Investitionen in hybride Cloud-Umgebungen und souveräne Rechenlösungen, die Datenkontrolle und regulatorische Compliance gewährleisten.
Gängige Herausforderungen
Trotz des Versprechens der KI stehen viele Unternehmen vor Hindernissen:
- Security-Schwachstellen: Mehr als 50 % der Unternehmen weltweit haben Verluste von mindestens 300.000 USD durch Cyberangriffe erlitten.1
- Legacy-Einschränkungen: Veraltete Infrastrukturen haben Schwierigkeiten, neue KI- und Edge-Workloads zu unterstützen, was zu Ineffizienzen und steigenden Energiekosten führt.
- Schlechte Datengrundlagen: 78 % der Unternehmen sind aufgrund fragmentierter oder minderwertiger Daten nicht in der Lage, von KI zu profitieren.2
Die gute Nachricht? Es wird erwartet, dass KI-erweitertes Servermanagement die Betriebskosten um bis zu 30 % senkt.3
Die Technologie hinter der KI-Bereitschaft
HPE ProLiant Gen11- und Gen12-Server mit skalierbaren Intel® Xeon® Prozessoren der 5. und 6. Generation helfen Unternehmen auf der ganzen Welt, KI-bereit zu werden. Moderne KI-Workloads, vom maschinellen Lernen bis zur generativen KI, erfordern Rechenplattformen, die mithalten können. Die neuesten Xeon-Prozessoren von Intel bieten:
- KI-Beschleunigung in jedem Core mit Intel® AMX
- Schnellerer Speicher und größerer Cache der letzten Ebene
- Verbesserte Leistung für Deep-Learning-Ableitung und Training
Diese Funktionen machen Xeon 5/6 ideal für Unternehmen, die fortschrittliche KI-Modelle für die Sprach-, Bild- und Codegenerierung einsetzen.
Auswahl des richtigen HPE ProLiant Gen11/Gen12 Servers
Die Gen11- und Gen12-ProLiant-Server von HPE, die von Intel® Xeon® skalierbaren Prozessoren angetrieben werden, sind darauf ausgelegt, die sich weiterentwickelnden Anforderungen von KI-getriebenen Unternehmen zu erfüllen. So unterstützen sie wichtige Vertikale:
Finanzen
- Transaktionsverarbeitung: Hochleistungsrechner für Echtzeit-Trading und Risikoanalyse.
- Compliance und Security: Integrierte Funktionen zur Erfüllung strenger Finanzvorschriften.
- Data Analytics: Echtzeit-Betrugserkennung und Kundeneinblicke.
Education
- Digitales Lernen: Unterstützen Sie virtuelle Klassenzimmer und Content-Delivery-Plattformen.
- Forschungsrechentechnik: Leistungsstarke akademische Forschung ermöglichen.
- Verwaltung: Vereinfachen Sie die Datenverwaltung und den Betrieb.
Einzelhandel
- Kundenerlebnis – Personalisieren Sie Ihr Marketing und optimieren Sie Omnichannel-Strategien.
- Bestandsmanagement: Optimieren Sie Ihre Lagerbestände mit Echtzeit-Analytics.
- POS-Systeme: Stellen Sie Verfügbarkeit und Geschwindigkeit an der Kasse sicher.
Reale KI in Aktion: Vision-KI in allen Branchen
Um zu zeigen, wie KI-fähige Einrichtungen in der realen Welt funktionieren, ist Vision AI powered by AICuda und Nvidia ein großartiges Beispiel. Mithilfe von Echtzeit-Videoanalysen verändern Unternehmen in verschiedenen Branchen ihre Arbeitsweise:
- Einzelhandel: Verfolgen Sie den Kundenverkehr, optimieren Sie die Ladengestaltung und verbessern Sie das Kundenerlebnis mit Echtzeit-Einblicken.
- Gesundheitswesen: Verbessern Sie die Genauigkeit von Diagnose und Bildgebung und beschleunigen Sie die Behandlungszeiten.
- Fertigungsindustrie: Ermöglichen Sie vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle und Automatisierung in der Fertigung.
Diese Beispiele unterstreichen die Bedeutung der Auswahl der richtigen Infrastruktur für anspruchsvolle KI-Aufgaben. HPE ProLiant Gen11- und Gen12-Server mit Intel Xeon 5/6-Prozessoren liefern die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit, wodurch Vision AI nicht nur möglich, sondern auch praktisch ist.
Um KI-fähig zu werden, geht es nicht nur darum, neue Technologien einzuführen, sondern auch darum, die richtige Infrastruktur auszuwählen, um Ihre Vision zu unterstützen. Mit den HPE ProLiant Gen11- und Gen12-Servern, die von Intel Xeon 5/6-Prozessoren angetrieben werden, können Unternehmen das volle Potenzial der KI entfalten und gleichzeitig Leistung, Skalierbarkeit, Energieeffizienz und sichere Fernverwaltung mit iLO7 gewährleisten. Ganz gleich, ob Sie in der Finanzbranche, im Einzelhandel, in Education oder anderen Bereichen tätig sind, der Weg zur KI-Bereitschaft beginnt mit der richtigen Grundlage.
Um mehr über die HPE ProLiant Gen11- und Gen12-Server zu erfahren, besuchen Sie noch heute unsere Website.
1 „Finanzielle Auswirkungen von Cyberangriffen für Unternehmen weltweit ab Februar 2024“ Juli 2024
2 „Vier von fünf Unternehmen können aufgrund schlechter Datengrundlagen nicht von KI profitieren“ Oktober 2024
3 „7 Server-Trends, die Sie 2025 im Auge behalten sollten“ September 2025
