Napędzamy nową generację sztucznej inteligencji

Pokonaj ograniczenia infrastruktury i przyspiesz wdrażanie sztucznej inteligencji

Kolejnym wyzwaniem w obszarze AI nie jest moc obliczeniowa, lecz infrastruktura

Branża sztucznej inteligencji poczyniła ogromne postępy w zwiększaniu wydajności obliczeniowej. Nowe generacje procesorów GPU, systemów sztucznej inteligencji i wielkoskalowych klastrów sztucznej inteligencji umożliwiają innowacje i rozwój na niespotykaną dotąd skalę. Jednak wraz z przyspieszeniem wdrażania AI pojawiło się nowe wyzwanie: Uwolnienie pełnego potencjału sztucznej inteligencji dzięki gotowości operacyjnej.

Obecnie organizacje mają trudności z wdrażaniem, zasilaniem, chłodzeniem i eksploatacją rozwiązań AI na dużą skalę. Wraz ze wzrostem obciążeń związanych z AI wymagania dotyczące infrastruktury szybko się zmieniają:

  • Większe zagęszczenie sprzętu w rackach
  • Większe zapotrzebowanie na moc
  • Wymagania dotyczące zaawansowanego chłodzenia cieczą
  • Większa złożoność wdrożeń
  • Oczekiwania dotyczące szybszego wprowadzania rozwiązań na rynek

Po raz pierwszy we współczesnej historii IT rozwój technologii obliczeniowych wyprzedza rozwój infrastruktury fizycznej niezbędnej do ich obsługi.

0 %

organizacji ma trudności ze skalowaniem infrastruktury AI od etapu pilotażowego do wdrożenia produkcyjnego*

0 %

wskazuje wymagane nakłady inwestycyjne jako barierę we wdrażaniu AI*

0 %

centrów danych AI może do 2027 r. borykać się z ograniczeniami wynikającymi z dostępności energii elektrycznej**

0 %

organizacji preferuje infrastrukturę lokalną zamiast kolokacji lub chmury*

Rozwój AI stawia przed infrastrukturą nowe wyzwania

Organizacje mogą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji tylko wtedy, gdy są w stanie niezawodnie i efektywnie wdrażać, skalować i obsługiwać obciążenia AI.

Rozwój sztucznej inteligencji przyspiesza:

  • Większe klastry GPU
  • Więcej obciążeń związanych z trenowaniem modeli AI i wnioskowaniem
  • Fabryki sztucznej inteligencji o większej gęstości
  • Rosnące zapotrzebowanie biznesowe na rozwiązania oparte na AI

Pojawiają się nowe ograniczenia:

  • Dostępność energii elektrycznej
  • Wydajność systemów chłodzenia
  • Gotowość infrastruktury obiektu
  • Dostęp do mediów
  • Szybkość wdrażania
  • Wiedza i doświadczenie operacyjne

Konsekwencje biznesowe:

  • Większe ryzyko związane z wdrożeniem
  • Dłuższy czas oczekiwania na uzyskanie wartości biznesowej
  • Spadek zaufania klientów
  • Niewykorzystane możliwości biznesowe

Od innowacji w dziedzinie AI do realnych efektów biznesowych

Rosnące zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję przekształca infrastrukturę IT i stawia bezprecedensowe wymagania w zakresie zasilania, chłodzenia, monitorowania oraz wiedzy i doświadczenia operacyjnego.

Schneider Electric, jako partner w dziedzinie technologii energetycznych, pomaga organizacjom i partnerom w ekosystemie przyspieszyć przejście od strategii AI do wdrożenia produkcyjnego, oferując kompleksową wiedzę specjalistyczną w następujących obszarach:

Rozwijaj swoją działalność w obszarze AI ze Schneider Electric

Wraz z przyspieszeniem wdrażania sztucznej inteligencji gotowość infrastruktury staje się kluczowym czynnikiem decydującym o powodzeniu wdrożeń. Schneider Electric zapewnia niezawodne rozwiązania w zakresie zasilania i chłodzenia oraz solidne podstawy infrastrukturalne niezbędne do rozwoju kolejnej generacji innowacji w dziedzinie AI.

Zmniejszając złożoność infrastruktury i ryzyko wdrożenia, umożliwiamy partnerom ekosystemowym skupienie się na kluczowych kompetencjach i stworzenie większej wartości dla klienta.

We współpracy ze Schneider Electric partnerzy mogą:

Wdrażać szybciej

Szybciej generować przychody

Ograniczać ryzyko

Zapewniać sukces klientów

Szybciej skalować działalność

Zwiększać wykorzystanie AI

Poprawiać wyniki klientów

Zapewniać długoterminowy rozwój platformy

AI wymaga więcej. Schneider dostarcza rozwiązania.

„Elektryfikujemy, automatyzujemy i cyfryzujemy każdą branżę, firmę i gospodarstwo domowe, zwiększając efektywność i wspierając zrównoważony rozwój z korzyścią dla wszystkich”.

Olivier Blum, dyrektor generalny, Schneider Electric

Dlaczego partnerzy z ekosystemu wybierają Schneider

Schneider Electric, jako zaufana marka, pomaga partnerom z pełnym przekonaniem dostarczać infrastrukturę AI.

Wyzwanie
Schneider Electric
Rezultat
Przyspieszenie wdrażania sztucznej inteligencji

Klienci są gotowi na AI, ale ich obiekty i infrastruktura – nie

Gotowość infrastruktury

Oceny gotowości infrastruktury; Architektury referencyjne; Projekty AI o wysokiej gęstości; Wiedza w zakresie zasilania i chłodzenia

Większe wykorzystanie AI

Szybsze wdrażanie platformy; Więcej wdrożonych procesorów GPU i systemów AI; Większy rynek docelowy

Przyspieszenie wdrażania

Złożoność infrastruktury spowalnia realizację projektów AI i opóźnia osiąganie korzyści przez klientów.

Specjalistyczna wiedza obejmująca cały cykl życia

Zweryfikowane projekty fabryk AI; Symulacje z wykorzystaniem cyfrowych bliźniaków; Zintegrowane rozwiązania w zakresie racków, chłodzenia i zasilania; Globalne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań

Szybsze generowanie przychodów

Szybsze wdrożenia; Szybsze generowanie przychodów; Mniej barier w cyklu sprzedaży

Ograniczenie ryzyka

Awarie infrastruktury podważają zaufanie klientów i ograniczają wdrażanie rozwiązań.

Walidacja

Kompleksowa walidacja; Doświadczenie w integracji infrastruktury; Usługi w całym cyklu życia; Monitorowanie operacyjne

Większa pewność siebie

Większe zaufanie klientów; Mniejsze ryzyko związane z wdrożeniem; Więcej udanych projektów AI

Skalowanie działalności operacyjnej

Klienci mają trudności z przejściem od wdrożenia do długoterminowej eksploatacji.

Usługi i oprogramowanie

ETAP; AVEVA; EcoStruxure; EcoCare; Usługi

Krótszy czas do rozpoczęcia generowania tokenów

Krótszy czas do rozpoczęcia generowania tokenów; Większa dostępność systemów; Długoterminowy sukces klientów

Sprawdzone w zastosowaniach AI na dużą skalę

Największy na świecie dostawca rozwiązań dla centrów danych (zasilanie, chłodzenie, oprogramowanie i usługi), oferujący 90% rozwiązań w ramach kompleksowego portfolio.

Największa skala produkcji rozwiązań dla centrów danych, działalności badawczo-rozwojowej i usług, pozwalająca sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu.

Wspólnie z naszym ekosystemem partnerów dostarczamy na całym świecie praktyczne rozwiązania umożliwiające projektowanie, zasilanie, chłodzenie, eksploatację i utrzymanie infrastruktury AI. Zaufany partner światowych liderów innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji: Dell i Nvidia.

Kompleksowa wiedza specjalistyczna obejmująca cały cykl życia, która przyspiesza osiąganie rezultatów w obszarze AI – od projektowania i symulacji po budowę, eksploatację i utrzymanie.

Przyspiesz projektowanie fabryk AI dzięki sprawdzonym projektom infrastruktury

Umożliwiamy projektowanie infrastruktury sztucznej inteligencji poprzez budowę nowych fabryk AI lub modernizację istniejących centrów danych z wykorzystaniem w pełni opracowanych i zweryfikowanych projektów infrastruktury. Wykorzystaj architektury opracowane we współpracy z NVIDIA, aby ograniczyć ryzyko, przyspieszyć wdrażanie i pewnie skalować sztuczną inteligencję.​

Szkoła innowacji AI - webinar na żądanie

Rozwój biznesu dzięki sztucznej inteligencji: strategie dla partnerów oparte na rozwiązaniach NVIDIA w Europie.

Eksperci NVIDIA i Schneider Electric przedstawiają rzeczywiste przykłady zastosowań, najlepsze praktyki oraz dostępne zasoby wspierające rozwój kompetencji, które pomogą Ci tworzyć bardziej konkurencyjne i rentowne usługi AI w 2026 roku i kolejnych latach.

Rozwijaj większe możliwości biznesowe w obszarze AI ze Schneider Electric

Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem klientów na sztuczną inteligencję gotowość infrastruktury staje się kluczowym warunkiem sukcesu. Łącząc wiodącą w branży specjalistyczną wiedzę w zakresie zasilania, chłodzenia, oprogramowania i usług, Schneider Electric pomaga partnerom ekosystemowym wprowadzać rozwiązania AI na rynek szybciej i przy mniejszym ryzyku.

Wypełnij poniższy formularz i porozmawiaj z naszym zespołem o przyspieszeniu możliwości w obszarze AI.

* Źródło: Omdia, 2026 (raport przygotowany we współpracy ze Schneider Electric, którego publikację zaplanowano na najbliższy miesiąc)
** Źródło: Gartner, listopad 2024 r. Firma Gartner przewiduje, że do 2027 roku 40% centrów danych AI będzie borykać się z ograniczeniami operacyjnymi wynikającymi z dostępności energii elektrycznej