AMD EPYC™-Prozessoren

Leistungs- und Effizienzsteigerungen im Data Center

Wir stellen vor: die AMD EPYC™-Serverprozessoren – ein Stack, in dem mehr steckt als in anderen.

Steigern Sie mit AMD EPYC™ Ihre Geschäftsproduktivität:

außergewöhnliche Leistung für Cloud-, Unternehmens- und HPC-Workloads
hochmoderne Sicherheitsfunktionen mit AMD Infinity Guard⁶
Energieeffizienz
herausragende Rendite auf IT-Investitionen
breite Unterstützung des Ökosystems

AMD-Lösungen

AMD EPYC™-Prozessoren der 4. Generation

Ganz gleich, was die Workload-Anforderungen sind: Das AMD EPYC™-Prozessorportfolio der 4. Generation bietet eine Lösung, die Ihr Unternehmen weiterbringt. Von allgemeinen Anwendungen bis hin zum Edge-Computing: Es gibt stets einen Prozessor, der allen Anforderungen Ihres Rechenzentrums gerecht wird.

AMD EPYC™ Prozessoren werden in den leistungsstärksten x86-Servern in modernen Rechenzentren eingesetzt und untermauern dies mit Weltrekordleistungen bei wichtigen Branchenbenchmarks.

70 % höherer Durchsatz für unternehmenskritische Vorgänge¹
2,1 x so schnelle Markteinführung mit HPC Computational Fluid Dynamics²
2,7-fache Leistung pro System-Watt³

5. Generation AMD EPYC™ Prozessoren

Die Prozessoren der 5. Generation AMD EPYC™ 9005-Serie sind darauf ausgelegt, KI-Workloads zu beschleunigen. Sie bieten End-to-End-KI-Leistung und können KI-Aufgaben effizient bewältigen, wie z.B..

·Sprachmodelle mit bis zu 13 Milliarden Parametern,
·Bild- und Betrugsanalyse,
·und Empfehlungssysteme auf CPU-only-Servern.

Server mit zwei 5. Gen AMD EPYC 9965 CPUs bieten bis zu 2x Inferenzdurchsatz im Vergleich zu früheren Generationen⁷.

Die Prozessoren sind auch für GPU-fähige Systeme optimiert, verbessern die Leistung bei ausgewählten KI-Workloads und steigern den ROI jedes GPU-Servers⁸.

Behalten Sie die spannenden neuen Produkte von AMD im Auge!

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AMD hilft Ihnen, die wichtigsten Trends in den verschiedenen Branchen/Verticals zu erkennen. Sie können ermitteln, in welchem Bereich Ihre Kunden tätig sind und damit deren Infrastruktur- und

Kostenanforderungen gerecht werden. Finden Sie heraus, wie Sie je nach Branchen- und Workload-Anforderungen den richtigen Server für Ihre Kunden auswählen.

Warum AMD?

AMD EPYC™ bietet Ihnen die breiteste Palette leistungsfähigster Prozessoren, mit denen Sie Workloads jeder Größenordnung im Data Center optimieren können. Das Ergebnis ist eine höhere Effizienz und Nachhaltigkeit für kritische Branchen wie Gesundheit, Energie und Physik. Da inzwischen 8 der 10 energieeffizientesten Supercomputer der Welt AMD-Prozessoren nutzen⁵, setzt jeder der großen Cloud-Anbieter EPYC für interne Workloads sowie für seine kundenorientierten Instanzen ein und profitiert dadurch von folgenden Vorteilen:

Außergewöhnliche Leistung für Cloud-, Unternehmens- und High-Performance-Computing (HPC)-Workloads
Modernste Sicherheitsfunktionen mit AMD Infinity Guard⁶
Die energieeffizientesten x86-Server auf dem Markt
Herausragende Rendite auf IT-Investitionen
Umfassende Unterstützung des Ecosystems für problemlose Migration und nahtlose Integration

Sehen Sie sich jetzt an, wie AMD Ihren Kunden dabei helfen kann, ihre Investitions- und Betriebskosten zu senken und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsziele zu erreichen:

AMD EPYC™-Prozessoren und AMD Instinct™-Beschleuniger sind weiterhin die erste Wahl für viele der innovativsten, energieeffizientesten und schnellsten Supercomputer der Welt. AMD unterstützt inzwischen 140 Supercomputer auf der neuesten Top500-Liste, was einem Anstieg von 39 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Zu den bedeutendsten Anwendungsbereichen von AMD EPYC™-Prozessoren gehören der Frontier-Supercomputer im Oak Ridge National Laboratory – der schnellste Computer der Welt – und El Capitan im Lawrence Livermore National Laboratory, der durch die Kombination von CPU- und GPU-Kernen eine dramatische Verbesserung bei der Programmierbarkeit, Energieeffizienz und Leistung erreichen dürfte. AMD stellt außerdem das Softwareportfolio bereit, das für die rasant anwachsende Nachfrage nach KI-Anwendungen in der HPC-Branche erforderlich ist. Dazu arbeitet AMD mit KI- und HPC-Communitys zusammen, um neue Anwendungen, Frameworks, Sprachen und mehr zu unterstützen.

Entdecken Sie Ihre Möglichkeiten

Mit AMD EPYC™-Prozessoren ist alles möglich. Sehen Sie sich unsere Ressourcen an, um herauszufinden, wie Ihre Kunden mit AMD die Leistung verbessern, die Effizienz steigern und ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen können. Unsere Vergleichstools zeigen ihnen, wie ihr Unternehmen profitieren kann, wenn sie von vorhandenen CPUs zu AMD EPYC™-Prozessoren wechseln.

Erweitern Sie Ihr Wissen über AMD EPYC™-CPUs mit einer Reihe von Infografiken, Videos und Datenblättern, die Sie verwenden können, um Ihre Mitarbeiter:innen zu schulen und Ihren Kunden die Vorteile von AMD EPYC™ zu erläutern.

Unsere Vergleichstools liefern wertvolle Daten, die Ihnen dabei helfen können, einen Geschäftsabschluss zu erzielen. Sie zeigen potenzielle Verbesserungen bei CPU-Preisen, Kernen und Leistung auf und berechnen die Einsparungen an Gesamtbetriebskosten und Treibhausgasemissionen (THG) bei:

Server-Virtualisierung
Bare-Metal
Kühlung/Aktualisierung

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Hinweise:

www.spec.org
Die Ergebnisse können variieren https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9004x-pb-ansys-fluent.pdf
Die Ergebnisse können variieren https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9754-pb-spec-power.pdf
Nur als Beispiel: 1P AMD EPYC™ EPYC_7453 (28 Kerne) ggü. 2P Intel®-Xeon® Gold_6334 (8 Kerne)
Die neueste Top500-Liste mit einigen der weltweit schnellsten und effizientesten Supercomputer, die AMD-Prozessoren nutzen
https://www.amd.com/de/technologies/infinity-guard
9xx5-040A: XGBoost (Runs/Hour) throughput results based on AMD internal testing as of 09/05/2024.
XGBoost Configurations: v2.2.1, Higgs Data Set, 32 Core Instances, FP32 2P AMD EPYC 9965 (384 Total Cores), 12 x 32 core instances, 1.5TB 24x64GB DDR5-6400 (at 6000 MT/s), 1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 Gigabit Ethernet PCIe, 3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®, Ubuntu® 22.04.4 LTS, 6.8.0-45-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198078840, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS RVOT1000C (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost=Enabled), NPS=1 2P AMD EPYC 9755 (256 Total Cores), 1.5TB 24x64GB DDR5-6400 (at 6000 MT/s), 1DPC, 1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 Gigabit Ethernet PCIe, 3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.8.0-40-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198094956, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS RVOT0090F (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost=Enabled), NPS=1 2P AMD EPYC 9654 (192 Total cores), 1.5TB 24x64GB DDR5-4800, 1DPC, 2 x 1.92 TB Samsung MZQL21T9HCJR-00A07 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.8.0-40-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198120988, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS TTI100BA (SMT=off, Determinism=Power), NPS=1 Versus 2P Xeon Platinum 8592+ (128 Total Cores), AMX On, 1TB 16x64GB DDR5-5600, 1DPC, 1.0 Gbps NetXtreme BCM5719 Gigabit Ethernet PCIe, 3.84 TB KIOXIA KCMYXRUG3T84 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.5.0-35 generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 132065548, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS ESE122V (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost = Enabled) Results: CPU Run 1 Run 2 Run 3 Median Relative Throughput Generational 2P Turin 192C, NPS1 1565.217 1537.367 1553.957 1553.957 3 2.41 2P Turin 128C, NPS1 1103.448 1138.34 1111.969 1111.969 2.147 1.725 2P Genoa 96C, NPS1 662.577 644.776 640.95 644.776 1.245 1 2P EMR 64C 517.986 421.053 553.846 517.986 1 NA Results may vary due to factors including system configurations, software versions and BIOS settings.
9xx5-014: Llama3.1-70B inference throughput results based on AMD internal testing as of 09/01/2024.
Llama3.1-70B configurations: TensorRT-LLM 0.9.0, nvidia/cuda 12.5.0-devel-ubuntu22.04 , FP8, Input/Output token configurations (use cases): [BS=1024 I/O=128/128, BS=1024 I/O=128/2048, BS=96 I/O=2048/128, BS=64 I/O=2048/2048]. Results in tokens/second.
2P AMD EPYC 9575F (128 Total Cores ) with 8x NVIDIA H100 80GB HBM3, 1.5TB 24x64GB DDR5-6000, 1.0 Gbps 3TB Micron_9300_MTFDHAL3T8TDP NVMe®, BIOS T20240805173113 (Determinism=Power,SR-IOV=On), Ubuntu 22.04.3 LTS, kernel=5.15.0-117-generic (mitigations=off, cpupower frequency-set -g performance, cpupower idle-set -d 2, echo 3> /proc/syss/vm/drop_caches) ,
2P Intel Xeon Platinum 8592+ (128 Total Cores) with 8x NVIDIA H100 80GB HBM3, 1TB 16x64GB DDR5-5600, 3.2TB Dell Ent NVMe® PM1735a MU, Ubuntu 22.04.3 LTS, kernel-5.15.0-118-generic, (processor.max_cstate=1, intel_idle.max_cstate=0 mitigations=off, cpupower frequency-set -g performance ), BIOS 2.1, (Maximum performance, SR-IOV=On),
I/O Tokens Batch Size EMR Turin Relative
128/128 1024 814.678 1101.966 1.353
128/2048 1024 2120.664 2331.776 1.1
2048/128 96 114.954 146.187 1.272
2048/2048 64 333.325 354.208 1.063
For average throughput increase of 1.197x.
Results may vary due to factors including system configurations, software versions and BIOS settings.