AMD EPYC™-processors

Betere prestaties en efficiëntie in datacenters

Maak kennis met de AMD EPYC™-serverprocessorserie, waar stacking centraal staat.

Verhoog je bedrijfsproductiviteit met AMD EPYC™:

  • Uitzonderlijke prestaties voor cloud-, ondernemings- en HPC-workloads
  • Geavanceerde beveiligingsfuncties met AMD Infinity Guard6
  • Efficiënt energieverbruik
  • Uitstekend rendement op IT-investeringen
  • Uitgebreide ecosysteemondersteuning
  • HCI en virtualisatie
  • Netwerken en Telco
  • Supercomputers en HPC

AMD-oplossingen

AMD EPYC™-processors van de 4e generatie

Wat de workload ook is, het 4e generatie AMD EPYC™-processorportfolio biedt een oplossing om je bedrijf vooruit te helpen. Er is een processor voor alle datacenterbehoeften, van algemeen gebruik tot edge-computing.

De best presterende x86-servers voor moderne datacenters draaien op AMD EPYC™-processors en leveren recordbrekende prestaties volgens de belangrijkste industrie benchmarks.

  • 70% hogere doorvoer van bedrijfskritische activiteiten1
  • 2,1 x de snelheid van time-to-market met HPC Computational Fluid Dynamics2
  • 2,7 x de prestaties-per-systeem watt3

Meer informatie
5e generatie AMD EPYC™ processors

De processors van de 5e generatie AMD EPYC™ 9005-serie zijn ontworpen om AI-werkbelastingen te versnellen. Ze bieden end-to-end AI-prestaties en kunnen AI-taken efficiënt afhandelen, zoals:

  • ·taalmodellen met maximaal 13 miljard parameters,
  • ·beeld- en fraudeanalyse,
  • ·en aanbevelingssystemen op CPU-only servers.


Servers met twee 5e generatie AMD EPYC 9965 CPU's bieden tot 2x inferentie-doorvoer vergeleken met eerdere generaties7.

De processors zijn ook geoptimaliseerd voor GPU-compatibele systemen, waardoor de prestaties bij geselecteerde AI-werkbelastingen worden verbeterd en de ROI van elke GPU-server wordt verhoogd8.

Meer informatie
Vergeet niet om AMD in de gaten te houden voor interessante nieuwe producten!

Bezoek InTouch en ontdek Dell, HPE- en Lenovo-rackservers met AMD-processors:

Nu kopen
Ontdek het volledige AMD EPYC portfolio

AMD helpt je bij het identificeren van belangrijke trends in de verschillende industrieën/verticale markten. Controleer tot welke verticale markt je klanten behoren en voldoe aan de infrastructuur- en budgetvereisten. Lees hoe je de juiste server kunt aanbevelen op basis van de industrie en de workload van je klanten.

Klik hier om onze whitepaper te downloaden: Aanbeveling voor AMD EPYC™-server: Belangrijke trends en branchespecifieke workloads.

Waarom AMD?

AMD EPYC™ biedt de best presterende processors uit de breedste portfolio, die optimalisatie mogelijk maakt voor alle verschillende workloads in een datacenter. Het resultaat is een betere efficiëntie en meer duurzaamheid voor cruciale sectoren zoals gezondheidszorg, energie en natuurkunde.

Nu AMD 8 van de 10 energiezuinigste supercomputers ter wereld aandrijft5, heeft elke grote cloudprovider EPYC geïmplementeerd voor interne workloads en voor klantgerichte instanties om te profiteren van:

  • Uitzonderlijke prestaties voor cloud-, bedrijfs- en krachtige computingworkloads
  • Geavanceerde beveiligingsfuncties met AMD Infinity Guard6
  • De energiezuinigste x86-servers
  • Uitstekend rendement op IT-investeringen
  • Brede ecosysteemondersteuning voor zorgeloze migratie en naadloze integratie

 

Kijk nu en ontdek hoe AMD je klanten kan helpen CAPEX en OPEX te verminderen en tegelijkertijd hun duurzaamheidsdoelen te bereiken:

AMD EPYC™-processors en AMD Instinct™-versnellers blijven de beste oplossingen voor veel van de meest innovatieve, energiezuinige en snelste supercomputers ter wereld. AMD levert nu 140 supercomputers op de nieuwste Top500-lijst, wat neerkomt op een jaarlijkse toename van 39%.

Opmerkelijke toepassingen van AMD EPYC™-processors zijn de Frontier-supercomputer bij Oak Ridge National Laboratory – de snelste computer ter wereld – en El Capitan bij Lawrence Livermore National Laboratory die, door het combineren van CPU- en GPU-kernen, naar verwachting een sensationele toename van programmeerbaarheid, efficiënt energieverbruik en prestaties zullen leveren.

AMD levert ook de softwareportfolio die nodig is om te voldoen aan de snel groeiende vraag naar AI-toepassingen binnen de HPC-industrie, in samenwerking met AI- en HPC-community’s om nieuwe toepassingen, frameworks, talen en meer te ondersteunen.

Ontdek je mogelijkheden

Alles is mogelijk met AMD EPYC™-processors. Bekijk onze bronnen en ontdek hoe je klanten de prestaties kunnen verbeteren, de efficiëntie kunnen vergroten en hun duurzaamheidsdoelen kunnen bereiken met behulp van AMD. Onze vergelijkingstools laten zien hoe hun bedrijf kan profiteren wanneer ze van hun bestaande CPU’s overstappen op AMD EPYC™-processors.

Vergroot je kennis van AMD EPYC™-CPU’s met een reeks infographics, video’s en informatiebladen die je kunt gebruiken om je team te informeren en om de voordelen van AMD EPYC™ aan je klanten uit te leggen.

Meer informatie over AMD EPYC™

Onze vergelijkingstools leveren waardevolle gegevens die je kunnen helpen een deal te sluiten door mogelijke verbeteringen in prijzen, kernen en prestaties van CPU’s te identificeren en de besparingen op totale eigendomskosten en uitstoot van broeikasgassen te berekenen op:

  • Servervirtualisatie
  • Bare-metal
  • Koeling/vernieuwen
Nu vergelijken!

Neem contact op

Wil je meer weten? Vul het formulier in en een van onze deskundige adviseurs neemt contact met je op.

Opmerkingen:

  1. www.spec.org
  2. De resultaten kunnen variëren https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9004x-pb-ansys-fluent.pdf
  3. De resultaten kunnen variëren https://www.amd.com/system/files/documents/amd-epyc-9754-pb-spec-power.pdf
  4. Slechts als voorbeeld: 1P AMD EPYC™ EPYC_7453 (28c) Vs 2P Intel® Xeon® Gold_6334 (8c)
  5. Latest Top500 List Highlights Several World’s Fastest and Most Efficient Supercomputers Powered by AMD
  6. https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard
  7. 9xx5-040A: XGBoost (Runs/Hour) throughput results based on AMD internal testing as of 09/05/2024.
    XGBoost Configurations: v2.2.1, Higgs Data Set, 32 Core Instances, FP32 2P AMD EPYC 9965 (384 Total Cores), 12 x 32 core instances, 1.5TB 24x64GB DDR5-6400 (at 6000 MT/s), 1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 Gigabit Ethernet PCIe, 3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®, Ubuntu® 22.04.4 LTS, 6.8.0-45-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198078840, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS RVOT1000C (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost=Enabled), NPS=1 2P AMD EPYC 9755 (256 Total Cores), 1.5TB 24x64GB DDR5-6400 (at 6000 MT/s), 1DPC, 1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 Gigabit Ethernet PCIe, 3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.8.0-40-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198094956, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS RVOT0090F (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost=Enabled), NPS=1 2P AMD EPYC 9654 (192 Total cores), 1.5TB 24x64GB DDR5-4800, 1DPC, 2 x 1.92 TB Samsung MZQL21T9HCJR-00A07 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.8.0-40-generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 198120988, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS TTI100BA (SMT=off, Determinism=Power), NPS=1 Versus 2P Xeon Platinum 8592+ (128 Total Cores), AMX On, 1TB 16x64GB DDR5-5600, 1DPC, 1.0 Gbps NetXtreme BCM5719 Gigabit Ethernet PCIe, 3.84 TB KIOXIA KCMYXRUG3T84 NVMe®, Ubuntu 22.04.4 LTS, 6.5.0-35 generic (tuned-adm profile throughput-performance, ulimit -l 132065548, ulimit -n 1024, ulimit -s 8192), BIOS ESE122V (SMT=off, Determinism=Power, Turbo Boost = Enabled) Results: CPU Run 1 Run 2 Run 3 Median Relative Throughput Generational 2P Turin 192C, NPS1 1565.217 1537.367 1553.957 1553.957 3 2.41 2P Turin 128C, NPS1 1103.448 1138.34 1111.969 1111.969 2.147 1.725 2P Genoa 96C, NPS1 662.577 644.776 640.95 644.776 1.245 1 2P EMR 64C 517.986 421.053 553.846 517.986 1 NA Results may vary due to factors including system configurations, software versions and BIOS settings.

  8. 9xx5-014: Llama3.1-70B inference throughput results based on AMD internal testing as of 09/01/2024.
    Llama3.1-70B configurations: TensorRT-LLM 0.9.0, nvidia/cuda 12.5.0-devel-ubuntu22.04 , FP8, Input/Output token configurations (use cases): [BS=1024 I/O=128/128, BS=1024 I/O=128/2048, BS=96 I/O=2048/128, BS=64 I/O=2048/2048]. Results in tokens/second.

    2P AMD EPYC 9575F (128 Total Cores ) with 8x NVIDIA H100 80GB HBM3, 1.5TB 24x64GB DDR5-6000, 1.0 Gbps 3TB Micron_9300_MTFDHAL3T8TDP NVMe®, BIOS T20240805173113 (Determinism=Power,SR-IOV=On), Ubuntu 22.04.3 LTS, kernel=5.15.0-117-generic (mitigations=off, cpupower frequency-set -g performance, cpupower idle-set -d 2, echo 3> /proc/syss/vm/drop_caches) ,

    2P Intel Xeon Platinum 8592+ (128 Total Cores) with 8x NVIDIA H100 80GB HBM3, 1TB 16x64GB DDR5-5600, 3.2TB Dell Ent NVMe® PM1735a MU, Ubuntu 22.04.3 LTS, kernel-5.15.0-118-generic, (processor.max_cstate=1, intel_idle.max_cstate=0 mitigations=off, cpupower frequency-set -g performance ), BIOS 2.1, (Maximum performance, SR-IOV=On),

    I/O Tokens Batch Size EMR Turin Relative

    128/128 1024 814.678 1101.966 1.353

    128/2048 1024 2120.664 2331.776 1.1

    2048/128 96 114.954 146.187 1.272

    2048/2048 64 333.325 354.208 1.063

    For average throughput increase of 1.197x.

    Results may vary due to factors including system configurations, software versions and BIOS settings.