Stärken Sie Ihr Portfolio mit diesen Desktop-Supercomputern
Bieten Sie jetzt den NVIDIA DGX Spark samt NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip in europäischen Märkten an – erhältlich bei führenden OEMs.
Bieten Sie Ihren Kunden NVIDIA DGX Spark-Systeme an, damit sie intelligenter – lokaler und sicherer – arbeiten und gleichzeitig die Kosteneffizienz steigern können.
Ihre optimalen Zielgruppen
Diese könnten umfassen:
- IT- und KI-Teams in Unternehmen
- Forschungsteams
- Kreative Experten
- Industrielle und Edge-KI-Bereitstellungen
- Behörden und regulierte Sektoren
Sechs überzeugende Argumente für den Verkauf dieses NVIDIA-Superchips an OEMs
Bahnbrechende NVIDIA-Architektur
Mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, der CPU und GPU in einem einheitlichen Design kombiniert.
Anpasspar über OEM-Partner
Derzeit Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI – alle mit einzigartigen Designs, Kühllösungen und Konfigurationen.
Sofortige Verfügbarkeit in Europa
Systeme werden jetzt über OEM-Channels in Großbritannien, Deutschland, Frankreich, den Niederlanden und Skandinavien versandt.
Einfache Skalierbarkeit
Kombinieren Sie mehrere Einheiten oder integrieren Sie sie in bestehende Infrastruktur.
Bereit für KI-Entwicklung und -Bereitstellung
Vorinstalliert mit NVIDIA AI Enterprise Stack, CUDA-Bibliotheken und Omniverse-Unterstützung. Ermöglicht KI-Training vor Ort und Rückschlüsse ohne Abhängigkeit von Cloud-Computing.
Strategische Vorteile
- Datenhoheit bedeutet, dass sensible Daten während des Trainings von KI-Modellen im Unternehmen bleiben.
- Niedrige Latenz bedeutet, dass KI-Workloads lokal ausgeführt werden, um eine schnellere Iteration zu ermöglichen.
- Kosteneffizienz bedeutet, dass die laufenden Cloud-Computing-Ausgaben reduziert werden.
KI-Supercomputer-Leistung auf dem Desktop
- Bis zu 1 Petaflop KI-Computing in kompakten Formfaktoren
- 128 GB einheitlicher kohärenter CPU-GPU-Speicher für die Feinabstimmung großer
- Modelle (bis zu ~200 Mrd. Parameter lokal) ü Mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
