Amplia il tuo portafoglio vendendo questi supercomputer desktop
I mercati europei attendono che tu offra loro NVIDIA DGX Spark con NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip – disponibile sui principali OEM.
Offrendo ai tuoi clienti i sistemi NVIDIA DGX Spark, permetti loro di lavorare in modo più intelligente, con maggiore sicurezza e più localmente, aiutandoli a ottenere una maggiore efficienza economica.
Il tuo pubblico di riferimento ottimale
È probabile che includa:
- Team IT e IA aziendali
- Team di ricerca
- Professionisti creativi
- Implementazioni di IA industriale ed edge
- Settore pubblico e settori regolamentati.
Sei motivi convincenti per vendere questo superchip NVIDIA sugli OEM
Architettura NVIDIA rivoluzionaria
Con tecnologia NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip che combina CPU + GPU in un design unificato.
Possibilità di personalizzazione tramite partner OEM
Attualmente: Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI – ciascuno offre design, soluzioni di raffreddamento e configurazioni uniche.
Disponibilità immediata in Europa
I sistemi sono ora disponibili per la spedizione tramite canali OEM nel Regno Unito, in Germania, Francia, nei Paesi Bassi e nei Paesi nordici.
Facile scalabilità
Impila più unità o integrale nell’infrastruttura esistente.
Pronto per lo sviluppo e l'implementazione dell'IA
Precaricato con stack NVIDIA AI Enterprise, librerie CUDA e supporto Omniverse. Consente l’addestramento e l’inferenza dell’IA in loco senza dipendere dal cloud computing.
Vantaggi strategici
- La sovranità dei dati implica la conservazione dei dati sensibili internamente durante l'addestramento dei modelli di IA.
- La bassa latenza implica l'esecuzione dei carichi di lavoro IA localmente per un'iterazione più rapida.
- L'efficienza economica implica la riduzione delle spese correnti relative al cloud computing.
La potenza dei supercomputer basati sull'IA sul desktop
- Fino a 1 petaflop di potenza di calcolo IA in fattori di forma compatti
- Memoria coerente CPU-GPU unificata da 128 GB per la messa a punto di modelli di grandi dimensioni (fino a ~200 miliardi di parametri localmente)
- Con tecnologia NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
