Da un impulso a tu portfolio vendiendo estos superordenadores de sobremesa
Los mercados europeos están esperando que les ofrezcas NVIDIA DGX Spark con el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, disponible con los principales OEM.
Al ofrecer a tus clientes sistemas NVIDIA DGX Spark, les estás facultando para trabajar de forma más inteligente, más local y segura, a la vez que les ayudas a impulsar la eficiencia de costes.
Tus públicos objetivo óptimos
Probablemente incluyan:
- Equipos de IT e IA empresariales
- Equipos de investigación
- Profesionales creativos
- Implementaciones industriales y de IA periférica
- Gobierno y sectores regulados
Seis razones de venta convincentes para vender este superchip de NVIDIA con OEM
Arquitectura innovadora de NVIDIA
Con el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip que combina CPU + GPU en un diseño unificado.
Personalizable con partners OEM
Actualmente Acer, ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI: cada uno ofrece diseños, soluciones de refrigeración y configuraciones únicos.
Disponibilidad inmediata en Europa
Los sistemas están disponibles actualmente a través de canales OEM en el Reino Unido, Alemania, Francia, Países Bajos y los países nórdicos.
Escalabilidad sencilla
Apila varias unidades o intégralas en la infraestructura existente.
Listo para el desarrollo y la implementación de la IA
Precargado con NVIDIA AI Enterprise Stack, bibliotecas CUDA y soporte Omniverse. Permite el entrenamiento y la inferencia de IA in situ sin depender de la computación en la nube.
Beneficios estratégicos
- La soberanía de los datos significa mantener los datos confidenciales dentro de la empresa mientras se entrenan los modelos de IA.
- La baja latencia significa ejecutar cargas de trabajo de IA localmente para una iteración más rápida.
- Rentabilidad significa reducir los gastos continuos de computación en la nube.
Potencia de superordenador de IA en un ordenador de sobremesa
- Cálculo de hasta 1 petaflop AI en factores de forma compactos
- Memoria coherente CPU-GPU unificada de 128 GB para el ajuste preciso de modelos grandes (hasta ~200 B de parámetros localmente)
- Con NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
